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[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.3 과정이미지

[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.3

교육기간
30일
강의구성
12차시
  • 과정 [HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.3 0원

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기본 정보

학습기간
4주
총 시간
10.0시간
차시수
12차시
개발년월
202110
내용전문가
김동식
NCS분류
10010102:전자상거래

과정 소개

현직 데이터사이언티스트 전문가가 전하는 AI 개발 및 분석 실무 노하우 및 체계적인 교육 회사내에서 머신러닝 및 딥러닝 개발 및 분석 업무로 보직 변경을 하고자 하는 분을 위한 교육 다양한 머신러닝 이론과 실습을 동시에 배우는 최적의 코스

학습 대상

데이터분석 관련 분야 취업 및 ADP 자격 취득원하는 학습자

학습 목표

기계 학습의 개념 및 특징 공간, 데이터의 중요성을 설명한다. 영상 처리 기초와 머신러닝의 주요 도전 과제를 설명한다. 머신러닝 분류와 예측 알고리즘을 설명한다. 이미지 및 텍스트 처리를 위한 딥러닝 알고리즘을 설명한다.

강의목차(총 12강)

1. 1. 로지스틱 회귀 48분

2. 2. KNN 109분

3. 3. 모델 진단(rmse) 48분

4. 4. CI 26분

5. 5. 의사 결정 나무 49분

6. 6. 로지스틱 회귀 48분

7. 7. 분류모델 평가1 43분

8. 8. 분류모델 평가2 23분

9. 9. 분류모델 평가3 16분

10. 10. 텐서플로 설치 35분

11. 11. 다층퍼셉트론 55분

12. 12. 활성화 함수 66분

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