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[HD]Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.2 과정이미지

[HD]Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.2

교육기간
30일
강의구성
14차시
  • 과정 [HD]Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.2 0원

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기본 정보

학습기간
4주
총 시간
8.0시간
차시수
14차시
개발년월
202209
내용전문가
김동식
NCS분류
08020101:시각디자인

과정 소개

최근 대부분의 IT 기업들이 요구하는 기술은 바로 클라우드 기술을 통한 데이터 분석 및 AI 플랫폼 환경의 신속한 구축입니다. 이를 위해서는 인프라에 관한 지식이 필요하므로 인프라 기초 지식을 설명하면 Google Cloud Platform이 제공하는 주요 서비스의 기능과 특징을 직접 하나하나 해봄으로써 클라우드에 대한 자신감을 키울 수 있도록 하였습니다. IAM, Compute Engine, Cloud Load Balancing, Cloud Datastore, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Source Repositories 등 데이터사이언티스트로써 갖추어야 할 클라우드의 기본 기술을 익히는데 초점을 맞추었습니다.

학습 대상

클라우드에 대한 경험과 구글 클라우드 서비스를 경험해보고자 하시는 학습자 IT 인프라 엔지니어로 취업하고자 하는 학습자 데이터 사이언티스트로써 클라우드 역량을 갖추고자 하시는 학습자

학습 목표

클라우드에 대한 지식을 익혀 데이터 분석과 AI 플랫폼 환경 구축 분야에 접목 할 수 있다.

강의목차(총 14강)

1. 1. 데이터사이언스를 위한 인스턴스 실습 83분

2. 2. 구글클라우드에 워드프레스배포 및 DBMS1 20분

3. 3. 구글클라우드에 워드프레스배포 및 DBMS2 38분

4. 4. 구글데이터센터 13분

5. 5. 구글 클라우드 스토리지 33분

6. 6. 구글 클라우드에서의 데이터 분석 실습 36분

7. 7. Cloud Datastore와 빅 쿼리 54분

8. 8. Cloud SQL 32분

9. 9. BigQuery 37분

10. 10. Cloud Composer 14분

11. 11. Cloud Functions 43분

12. 12. Cloud Source Repositories 특징 및 실습 47분

13. 13. Dataproc 특징 및 실습 19분

14. 14. 부록_데이터과학자에 대하여 29분

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