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[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (필기) - 4과목 데이터분석 과정이미지

[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (필기) - 4과목 데이터분석

교육기간
30일
강의구성
17차시
  • 과정 [HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (필기) - 4과목 데이터분석 0원

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기본 정보

학습기간
4주
총 시간
8.0시간
차시수
17차시
개발년월
202111
내용전문가
김동식
NCS분류
20010701:인공지능플랫폼구축

과정 소개

데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정

학습 대상

데이터분석 분야 및 관련 분야 담당자 및 ADP(ADsP) 자격 취득을 원하는 모든 학습자

학습 목표

비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터를 분석과제 정의, 분석과제 로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다. 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다. 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.

강의목차(총 17강)

1. 1. 통계분석1 39분

2. 2. 통계분석2 6분

3. 3. 통계분석3 10분

4. 4. 문제풀이 13분

5. 5. 정형데이터마이닝(1) 30분

6. 6. 정형데이터마이닝(2) 46분

7. 7. 정형데이터마이닝(3) 12분

8. 8. 정형데이터마이닝(4) 33분

9. 9. 정형데이터마이닝(5) 30분

10. 10. 정형데이터마이닝(6) 30분

11. 11. 정형데이터마이닝(7) 39분

12. 12. 기초통계량과 회귀에 관한 문제 47분

13. 13. 문제풀이 21분

14. 14. 통계기반 데이터분석 기초1 37분

15. 15. 통계기반 데이터분석 기초2 31분

16. 16. 비정형데이터마이닝1 35분

17. 17. 비정형데이터마이닝2 22분

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