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[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.3 한국어를 위한 KoNLPy 1 과정이미지

[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.3 한국어를 위한 KoNLPy 1

교육기간
30일
강의구성
20차시
  • 과정 [HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.3 한국어를 위한 KoNLPy 1 0

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기본 정보

학습기간
4주
총 시간
7.0시간
차시수
20차시
개발년월
202011
내용전문가
김동준
NCS분류
20010202:응용SW엔지니어링

과정 소개

본 과정은 한국어 텍스트마이닝을 위한 KoNLPy 패키지에 대한 학습과정입니다. 한국어 텍스트마이닝 및 텍스트분석을 위해서는 다양한 라이브러리와 패키지들이 있는데 그중에서 가장 많이 사용되고 있는 KoNLPy 패키지에 기반하여 한국어 자연어 처리를 분석하고 관련된 여러 라이브러리를 학습하는 과정입니다.

학습 대상

한국어 자연어 처리 및 KoNLPy 패키지 학습에 부담을 가지는 학습자 2. 빠른 시간에 KoNLPy 패키지 및 관련 라이브러리를 배우고자 하는 자

학습 목표

KoNLPy 패키지를 이용한 한국어 자연어 처리에 대해 전반적인 내용을 학습하고 그에 기반하여 한국어를 분석할 수 있도록 목표한다

강의목차(총 20강)

1. 1. 강의개요 및 권장 학습순서와 한국어 분석 KoNLPY 23분

2. 2. 품사 분석을 통한 텍스트분석의 의미와 다양한 KoNLPY 형태소 분석기들 9분

3. 3. NLTK 패키지내 품사 분류표 - 암기하자 13분

4. 4. KoNLPY 설치시 필요한 것과 내pc에 설치하기 23분

5. 5. konlpy 형태소 분석기를 활용한 한국어 형태소 분석하기(1) 26분

6. 6. konlpy 형태소 분석기를 활용한 한국어 형태소 분석하기(2) 15분

7. 7. 한국어 형태소 분석의 어려움 및 자립형태소와 의존형태소 구분하기 21분

8. 8. KoNLPy에서 기본적으로 제공하는 말뭉치들 - kolaw, kobill 11분

9. 9. KoNLPy 말뭉치(corpus) 순회하면서 단어 수 및 중복제거한 명사 개수 구하기(1) 27분

10. 10. KoNLPy 말뭉치(corpus) 순회하면서 단어 수 및 중복제거한 명사 개수 구하기(2) 21분

11. 11. KoNLPy내 kobill 말뭉치 10개 텍스트파일별 품사 부착하기 - pos 태깅(1) 24분

12. 12. KoNLPy내 kobill 말뭉치 10개 텍스트파일별 품사 부착하기 - pos 태깅(2) 15분

13. 13. 한국어 동사 원형을 복원시켜서 출력하기 - stem 15분

14. 14. [하늘을 나는 종이비행기] 를 각 한국어 형태소 분석기는 어떻게 분석할까 14분

15. 15. 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(1) 32분

16. 16. 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(2) 29분

17. 17. 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(3) 32분

18. 18. Counter() 함수를 이용하여 단어 빈도 수 계산하기 10분

19. 19. 단어구름(wordcloud)으로 출력 및 저장하기 19분

20. 20. KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(1) 27분

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