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1. 1. 영상의 이진화 29분
2. 2. 적응형 이진화 34분
3. 3. 이미지 연산 30분
4. 4. 영상의 히스토그램 32분
5. 5. 머신러닝을 위한 회귀 개념 및 수학 기초 47분
6. 6. 머신러닝을 위한 기초 45분
7. 7. 수치 예측 머신러닝 시각화 19분
8. 8. 기계학습을 위한 회귀 최종정리와 비정형 데이터마이닝 실전 99분
9. 9. 확률과 베이즈통계학 정리 29분
10. 10. 딥러닝 동작원리 70분