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[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.4 과정이미지

[HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.4

교육기간
30일
강의구성
13차시
  • 과정 [HD]중급개발자를 위한 인공지능 기반 데이터분석 및 컴퓨터비전 기술 (ADP시험대비) Part.4 0원

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기본 정보

학습기간
4주
총 시간
9.0시간
차시수
13차시
개발년월
202110
내용전문가
김동식
NCS분류
10010102:전자상거래

과정 소개

현직 데이터사이언티스트 전문가가 전하는 AI 개발 및 분석 실무 노하우 및 체계적인 교육 회사내에서 머신러닝 및 딥러닝 개발 및 분석 업무로 보직 변경을 하고자 하는 분을 위한 교육 다양한 머신러닝 이론과 실습을 동시에 배우는 최적의 코스

학습 대상

데이터분석 관련 분야 취업 및 ADP 자격 취득원하는 학습자

학습 목표

기계 학습의 개념 및 특징 공간, 데이터의 중요성을 설명한다. 영상 처리 기초와 머신러닝의 주요 도전 과제를 설명한다. 머신러닝 분류와 예측 알고리즘을 설명한다. 이미지 및 텍스트 처리를 위한 딥러닝 알고리즘을 설명한다.

강의목차(총 13강)

1. 1. openCV를 위한 넘파이 30분

2. 2. 신경망(퍼셉트론) 44분

3. 3. 활성화함수 47분

4. 4. ROI 40분

5. 5. 케라스로 함수형 API 사용하여 복잡한 모델 만들기 43분

6. 6. 서브클래스 API로 동적 모델 만들기 51분

7. 7. 가중치 초기화 52분

8. 8. 사전 훈련된 층 재상용하기 42분

9. 9. 텐서플로 활용 40분

10. 10. 텐서플로 데이터 적재와 전처리 46분

11. 11. 언어 모델1 38분

12. 12. 언어 모델2 47분

13. 13. 언어 모델3 18분

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