닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어
[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.3 - Pandas (라이브러리) 1 과정이미지

[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.3 - Pandas (라이브러리) 1

교육기간
30일
강의구성
13차시
  • 과정 [HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.3 - Pandas (라이브러리) 1 0원

판매금액 배송금액 원 할인금액

총 결제금액원

장바구니아이콘장바구니 수강신청아이콘수강신청

기본 정보

학습기간
4주
총 시간
3.0시간
차시수
13차시
개발년월
202010
내용전문가
김동준
NCS분류
20010202:응용SW엔지니어링

과정 소개

본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다. 파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다. 본 과정은 파트3 과정으로써 파이썬 기반의 데이터분석시 가장 많이 사용하는 라이브러리인 판다스의 기본에 대해서 학습합니다.

학습 대상

판다스 학습에 부담을 가지는 학습자 빠른 시간에 판다스 라이브러리 기본을 배우고자 하는 자.

학습 목표

파이썬 기초 및 데이터분석을 위한 문법 및 주요함수 사용법 강의 및 넘파이를 이수한 사람을 대상으로 판다스 기본을 학습한다.

강의목차(총 13강)

1. 1. 소개 및 판다스 설치 12분

2. 2. Series(1) 소개 및 특징 4분

3. 3. Series(2) 대소문자 13분

4. 4. Series(3) 인덱스 지정 및 수정 9분

5. 5. Series(4) 조건 비교 11분

6. 6. Series(5) 연산 및 NaN 표시 11분

7. 7. 실습1 17분

8. 8. 실습2 24분

9. 9. DataFrame(1) 생성, 대소문자, 인덱스지정, 다양한 df 생성법 20분

10. 10. DataFrame(2) values, index type, ndim, size, shape 6분

11. 11. DataFrame(3) 색인, 열기준처리, 넘파이로 df 생성, 예외처리 15분

12. 12. 실습1 19분

13. 13. 실습2 10분

퀵배너