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[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습 - 중급 (CNN, RNN) 과정이미지

[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습 - 중급 (CNN, RNN)

교육기간
30일
강의구성
12차시
  • 과정 [HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습 - 중급 (CNN, RNN) 0원

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기본 정보

학습기간
4주
총 시간
5.0시간
차시수
12차시
개발년월
202104
내용전문가
김동희
NCS분류
02020302:사무행정

과정 소개

본 과정은 CNN 및 RNN 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 중급 강좌입니다. 기계학습 및 딥러닝에 기초지식이 있는 분들을 대상으로 합니다. CNN, RNN을 위주로 실습합니다. 원리 이해를 위해 수학적 내용을 다룰 수 있습니다. 본 과정을 통해 CNN 및 RNN의 동작 원리를 이해하고, 구축 할 수 있습니다.

학습 대상

기계학습/딥러닝에 기초지식이 있으신분 파이썬에 대해 이미 알고 계신분 CNN 및 RNN 등 이론은 배웠으나 실습이 어려우신분 CNN, RNN에 대해 다시 배우시고 싶으신 분

학습 목표

딥러닝 학습원리와 CNN, RNN 등 딥러닝 이론을 이해 할 수 있다. CNN, RNN 등 네트워크를 스스로 구축 할 수 있다. 주어진 데이터에서 딥러닝 모델을 통한 문제해결을 할 수 있다.

강의목차(총 12강)

1. 1. 강의 개요 및 실습환경 9분

2. 2. 인공 신경망의 이해 16분

3. 3. 합성곱 신경망 CNN 이론 1 26분

4. 4. 합성곱 신경망 CNN 이론 2 21분

5. 5. 합성곱 신경망 CNN 실습 1-1 35분

6. 6. 합성곱 신경망 CNN 실습 1-2 18분

7. 7. 합성곱 신경망 CNN 이론 3 37분

8. 8. 합성곱 신경망 CNN 실습 3 34분

9. 9. 합성곱 신경망 CNN 실습 4-1 33분

10. 10. 합성곱 신경망 CNN 실습 4-2 21분

11. 11. 순환 신경망 RNN 이론 및 실습 1 31분

12. 12. 순환 신경망 RNN 이론 및 실습 2 30분

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