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![[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.1 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.1
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 24차시
기본 정보
과정 소개
학습 대상
학습 목표
강의목차(총 24강)
-
1. 1. 과정개요 및 넘파이 설치 22분
2. 2. 넘파이 - import, version, array, shape 26분
3. 3. 넘파이 - type, size, ndim 14분
4. 4. 실습 27분
5. 5. 넘파이 - size vs len 차이점 13분
6. 6. 넘파이 - 1차원 shape 값은 왜 (5,) 인가요 12분
7. 7. 넘파이 - identical type(부제 - 넘파이는 왜 빠른가) 23분
8. 8. 실습 15분
9. 9. 넘파이 - 중첩배열, shape 인덱스, reshape, zeros, ones 13분
10. 10. 실습 13분
11. 11. 넘파이 - 단위행렬(identity matrix) 및 실습 14분
12. 12. 넘파이 - 행렬 곱셈 및 실습 16분
13. 13. 넘파이 - arange 21분
14. 14. 실습 25분
15. 15. 넘파이 - 마이너스(-1) shape 열 기준 23분
16. 16. 넘파이 - 마이너스(-1) shape 행 기준 23분
17. 17. 실습 24분
18. 18. 넘파이 - 자료형(DataType) 30분
19. 19. 넘파이 - 자료형(DataType) int float dtype astype bool 19분
20. 20. 실습 10분
21. 21. 넘파이 - int_ float_ str 24분
22. 22. 넘파이 - 빅 엔디언 vs 리틀 엔디언 방식 8분
23. 23. 넘파이 - 자료형 확인 issubdtype 8분
24. 24. 실습 21분
