1. 1. 학습 과정 소개 3분

2. 2. 파워 피벗 사용을 위한 준비 사항 4분

3. 3. 파워 피벗의 이해 2분

4. 4. 데이터 모델을 사용한 데이터 분석 16분

5. 5. DAX의 이해 8분

6. 6. 계산열 16분

7. 7. 측정값 5분

8. 8. 암시적 측정값과 명시적 측정값 3분

9. 9. 측정값 생성 실습 11분

10. 10. 필터 컨텍스트와 필터 전파 14분

11. 11. 주요 DAX 함수 범주 6분

12. 12. 수학 및 통계 함수 (1) SUM, AVERAGE, MAX, MIN, DIVIDE 9분

13. 13. 수학 및 통계 함수 (2) COUNTROWS, COUNT, COUNTA, DISTINCTCOUNT 8분

14. 14. 논리함수 IF, AND, OR, SWITCH 11분

15. 15. 필터함수 (1) CALCULATE 13분

16. 16. 필터함수 (2) FILTER 7분

17. 17. 필터함수 (3) ALL 13분

18. 18. 필터함수 (4) RELATED 2분

19. 19. 반복(X) 함수 (1) SUMX 13분

20. 20. 반복(X) 함수 (2) RANKX 4분

21. 21. 날짜 및 시간함수 YEAR/MONTH/DAY, HOUR/MINUTE/SECOND, TODAY/NOW, WEEKNUM, WEEKDAY, EOMONTH, DATEDIFF 7분

22. 22. 시간 인텔리전스 함수 (1) DATESYTD, DATEADD 17분

23. 23. 시간 인텔리전스 함수 (2) DATESINPERIOD 14분