1. 1. 학습 과정 소개 8분
2. 2. 데이터 모델링의 이해 7분
3. 3. 관계의 이해 및 작성 23분
4. 4. 카디널리티 25분
5. 5. 필터 흐름의 이해 25분
6. 6. DAX 소개 12분
7. 7. 계산 열 11분
8. 8. 측정값 17분
9. 9. 빠른 새 측정값 11분
10. 10. 필터 컨텍스트 6분
11. 11. 필터 전파 5분
12. 12. 주요 DAX 함수 범주 4분
13. 13. 수학 및 통계 함수 16분
14. 14. 논리 함수 19분
15. 15. 필터함수 (1) CALCULATE 23분
16. 16. 필터함수 (2) FILTER 5분
17. 17. 필터함수 (3) ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT 17분
18. 18. 필터함수 (4) RELATED 2분
19. 19. 반복 함수 12분
20. 20. 시간 인텔리전스 함수 (1) DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD 7분
21. 21. 시간 인텔리전스 함수 (2) DATEADD 6분
22. 22. 시간 인텔리전스 함수 (3) DATESINPERIOD 9분
23. 23. 날짜 및 시간 함수 9분
24. 24. 테이블 함수 (1) CALENDAR 9분
25. 25. 테이블 함수 (2) SUMMARIZE, TOPN 8분