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[ICT 아카이브] 빅데이터 핵심과 비즈니스모델 과정이미지

[ICT 아카이브] 빅데이터 핵심과 비즈니스모델

교육기간
30일
강의구성
24차시
  • 과정 [ICT 아카이브] 빅데이터 핵심과 비즈니스모델 0

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기본 정보

학습기간
4주
총 시간
5.0시간
차시수
24차시
개발년월
202408
내용전문가
장형석/숙명여자대학교 빅데이터센터
NCS분류
02010101:경영기획

과정 소개

빅데이터 처리와 분석을 통한 Business Insight! 다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다. 이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

학습 대상

빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원 IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자 빅데이터에 관심있는 모든 임직원

학습 목표

빅데이터의 기본 개념과 필요성을 이해할 수 있다. 빅데이터 분석을 위한 핵심 기술들을 이해할 수 있다. 빅데이터 분석 기법과 머신러닝 알고리즘을 이해할 수 있다. 빅데이터를 실무에 적용하기 위한 전략과 준비 과정을 이해할 수 있다.

강의목차(총 24강)

1. 1. 빅데이터의 가치 13분

2. 2. 빅데이터의 정의 12분

3. 3. 4차 산업혁명과 빅데이터 11분

4. 4. 빅데이터 플랫폼 개요 15분

5. 5. 빅데이터 플랫폼 활용 사례 14분

6. 6. 빅데이터 프로세스와 주요 기술 6분

7. 7. 빅데이터 핵심기술, 하둡의 이해 8분

8. 8. 하둡 맵리듀스 알고리즘(1) 소계/총계 10분

9. 9. 하둡 맵리듀스 알고리즘(2) 정렬과 셔플 16분

10. 10. 분석에 대한 이해 18분

11. 11. 새로운 분석방법론 8분

12. 12. 주요 분석도구 5분

13. 13. 머신러닝의 이해 14분

14. 14. 머신러닝 알고리즘의 이해 17분

15. 15. 머신러닝의 분류 10분

16. 16. 지도학습 알고리즘 16분

17. 17. 비지도학습 알고리즘 9분

18. 18. 딥러닝 14분

19. 19. 시각화의 필요성과 정의 11분

20. 20. 시각화의 4대요소 18분

21. 21. 주요 시각화 도구 5분

22. 22. 빅데이터의 3대 요소 15분

23. 23. 빅데이터 시대를 위한 준비 13분

24. 24. 빅데이터의 미래 10분

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